Wir helfen der Fertigungsindustrie wertvolles Praxiswissen zu sichern und den Fachkräftemangel zu lösen.

Zehn Jahre und ältere Komponenten müssen für Bestandskunden weiterhin schnell auffindbar sein, korrekt spezifiziert und bepreist angeboten werden, obwohl die erfahrenen Spezialisten im Ersatzteilmanagement sukzessiv in den Ruhestand gehen.

KI im Ersatzteilmanagement

Instandhaltung

• Steigerung der Effizienz: Jeder Stillstand kostet Rendite. Die Sofort-Identifikation von Ersatzteilen senkt die Reparaturzeit signifikant.

• Sicherung des “Kopfmonopols”: Verlässt ein Techniker Ihr Unternehmen, agieren neue Mitarbeiter Zeitnah so fehlerfrei und schnell wie langjährige Experten.

• Vermeidung von Express-Versandkosten: Die KI sorgt für eine erfreuliche Erstbestellgenauigkeit.

Logistik

• Steigerung des Lagerwerts: SpareCare.ai erkennt Doubletten. Das baut Überbestände ab und senkt die Lagerhaltungskosten.

• Minimierung der Suchzeiten: Die visuelle oder textbasierte KI-Suche reduziert die Suchzeiten drastisch.

• Flächenoptimierung: Weniger benötigter Lagerplatz mit mehr Lagerfläche.

1 +

Jahre Erfahrung im Maschinenbau

Einkauf

• Vermeidung von Fehlkäufen (Deadstock): Die exakte KI-Identifikation eliminiert Fehlkäufe signifikant.

• Bündelung von Einkaufsvolumina: Durch die Transparenz identischer Teile , können größere Mengen und somit Nachlässe verhandelt werden.

• Senkung der Prozesskosten pro Bestellung: Der Klärungsbedarf zwischen Einkauf und Instandhaltung sinkt signifikant.

IT

• Kompensation des demografischen Wandels: Die KI transformiert unstrukturiertes, implizites Wissen in einen bleibenden, digitalen Unternehmenswert.

• Geringe Implementierungskosten bei schnellem Time-to-Value: SpareCare.ai dockt als smarte KI-Schicht an. Die Lösung amortisiert sich in erstaunlich kurzer Zeit.

• Verbesserung der Datenqualität: Die KI bereinigt und strukturiert Ihre Datenbestände. Die Datenbasis für nachgelagerte Systeme wird nachhaltig verbessert.

Dank der KI-Analyse erhalten Sie nicht nur Daten, sondern verwertbares Wissen auf Knopfdruck. Das spart Zeit, senkt Fehlerquoten und steigert die Zufriedenheit Ihrer Kunden nachhaltig.

KI Text Generator

Ein innovatives Kundenerlebnis mit KI
Ihre Vorteile Unsere Lösung

Deutlich verkürzte Angebotslaufzeiten durch automatisierte, technisch saubere Angebotserstellung. Eine höhere Angebotsqualität und Preisgenauigkeit durch direkte Nutzung von Warenwirtschafts- und Konstruktions-Daten. Eine Entlastung des Service- und Vertriebsinnendienstes von Routineaufgaben, Fokus auf komplexe
Fälle. Daraus resultierten eine bessere Ersatzteilverfügbarkeit und eine höhere Kundenzufriedenheit im After-Sales-Service.

Anders als generische Standardlösungen konzentrieren wir uns auf die spezifischen Anforderungen anspruchsvoller technischer Ersatzteil Nischen. Diese Spezialisierung ermöglicht eine tiefere Integration und höhere Präzision unserer KI-Modelle.

Die Transformation Ihrer gängigen Arbeitsweise Zukunftsfähig gestaltet.

1. Das System

Kern der Lösung ist ein intelligenter KI-Assistent als digitaler Fachexperte. Das System verknüpft strukturiert alle internen Warenwirtschafts- und Konstruktionsdaten mit archiviertem Service-Wissen. So entsteht eine zentrale Wissensbasis, die das wertvolle Know-how ausscheidender Mitarbeiter langfristig im Unternehmen sichert und das gesamte Ersatzteilmanagement stabilisiert.
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3. Der Treffer:

Bei abgekündigten oder nicht lieferbaren Komponenten schlägt der Assistent automatisch funktionsgleiche Alternativen vor. Durch den Abgleich von Materialnummern und technischen Spezifikationen sichert das System die Anlagenverfügbarkeit. Teure Stillstands Zeiten und aufwendige manuelle Suchen nach Ersatzkomponenten werden so effektiv verhindert.
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2. Die Suche:

Neue Mitarbeiter finden benötigte Komponenten mühelos über technische Merkmale, alte Auftragsnummern oder Produktions-Zuordnungen. Die KI durchsucht Stücklisten, Zeichnungen und Historien im Hintergrund. Selbst ungenaue oder unvollständige Angaben führen dank der semantischen Verknüpfung schnell und zuverlässig zum richtigen Ersatzteil.
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4. Der Prozess:

Die KI zieht aktuelle Preisdaten und berücksichtigt automatisch kundenspezifische Rabatte sowie Konditionen. Auf Knopfdruck generiert das System ein technisch sauberes, formal vollständiges Angebot im Corporate Design. Dies entlastet den Vertrieb spürbar und beschleunigt den gesamten Angebotsprozess von der Anfrage bis zum Abschluss.
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Wir wandeln innovative Ideen in valide und robuste Lösungen.

Klassisches Vergütungsmodell für den spezifischen Bedarf

Wir erarbeiten mit unseren Kunden gemeinsam das passende Modell mit den jeweiligen Anforderungen. Danach erstellen wir ein Time & Material Angebot.

Zuerst analysieren wir den aktuellen Stand mittels Outside-In Betrachtung und dediziertem Discovery.
Danach unterbreiten wir den ersten Entwurf als Prototyp.
Mit dem gemeinsamen Verständnis erarbeiten wir die technische und kaufmännische Umsetzung.
Nun setzen wir das Projekt mit den gemeinsam definierten Zielen um.

Erfolgsbasiertes Vergütungsmodell Gain-Sharing

Wir vertrauen auf die Effizienz unserer KI-Lösungen – und möchten diesen Erfolg direkt mit Ihnen teilen. Statt starrer Fixgebühren schlagen wir ein Gain-Sharing-Modell vor: Wir teilen die realisierten Kosteneinsparungen transparent auf.

Definition der Baseline: Vor dem Go-Live ermitteln wir gemeinsam die historischen Durchschnittskosten (z. B. Bearbeitungszeit pro Ticket, Fehlerraten oder Personalkosten) für einen definierten Prozess. Diese Baseline dient als Referenzwert.
Laufende KPI-Messung: Die Einsparungen werden monatlich oder quartalsweise über transparente Kennzahlen (KPIs) im System erfasst: Zeitaufwand: Reduzierung der Bearbeitungszeit multipliziert mit dem internen Kostensatz. Ressourcen: Eingesparte Material-, Lizenz- und Lohn-Kosten.
Die Gain-Sharing-Formel: Die Ersparnis berechnet sich wie folgt: Einsparung = Baseline-Kosten – Ist - Kosten x Volumen Dieser Betrag wird nach einem festen Schlüssel X/Y zu Ihren Gunsten aufgeteilt.
Ihre Vorteile im Überblick:
Kein finanzielles Risiko: Zahlungen fallen nur an, wenn messbare Einsparungen erzielt werden. Ausgenommen die Mindset Grundgebühr zur Deckung der Initialkosten.
Volle Transparenz: Vor Projektbeginn definieren wir gemeinsam eine datengestützte Kosten-Baseline. Die Differenz zu den optimierten Betriebskosten (z.B. durch reduzierte Bearbeitungszeiten) bildet die Grundlage.
Faire Aufteilung: Die generierte Netto-Ersparnis wird im Verhältnis [X/Y] zwischen Ihrem Unternehmen und SpareCare aufgeteilt.